De trefwoordfilterstap is het eerste dat het ATS uitvoert. We tonen precies welke verplichte vaardigheden je hebt, welke gewenste vaardigheden je noemt, welke de functie vroeg die je vergat, en de bullets die ze zwak noemen.
1. Plak de vacature. Plak de volledige tekst van de vacature of laat een link vallen en wij extraheren. We ondersteunen gestructureerde vacatures (met expliciete REQUIRED_SKILLS / PREFERRED_SKILLS / MIN_EXPERIENCE / MIN_DEGREE blokken) en vrije tekst gelijkelijk.
2. Lees de side-by-side. Verplichte vaardigheden aanwezig, verplicht ontbrekend, gewenst aanwezig, gewenst ontbrekend. Elke toont de exacte regel van de vacature waar het vandaan kwam zodat je de analyse kunt betwisten.
3. Voer de match per sectie uit. We scoren Ervaring, Vaardigheden, Projecten, Opleiding apart. Een ontbrekend trefwoord in Vaardigheden is een impact van 4 punten. Een ontbrekend trefwoord dat ook in drie van je bullets verschijnt wordt automatisch gecrediteerd.
4. Accepteer herschrijfsuggesties. Voor elke bullet die gemarkeerd is als 'noemt zwak een ontbrekende vaardigheid' stellen we een herschrijving voor die het trefwoord plaatst met een gekwantificeerd resultaat. Je accepteert, bewerkt of slaat over. De score wordt live herberekend.
5. Exporteer opnieuw en solliciteer. Zelfde template. Nieuwe tekst. De score weerspiegelt nu de versie van je CV aangepast aan de vacature. Het originele CV blijft onaangeroerd op je dashboard zodat je dit voor de volgende rol kunt uitvoeren vanaf een schone basis.
Een naïeve trefwoordscanner gebruikt regex. Hij zoekt de letterlijke string 'Machine Learning' en geeft het op als je bullet 'ML-pijplijnen' zegt. Dat is de faalmodus die 65% van de ATS-afgewezen CVs eruit laat zien alsof ze niet afgewezen hadden mogen worden.
Onze vaardigheidsgrafiek is een handmatig samengestelde ontologie van duizenden canonieke vaardigheidsnamen, hun afkortingen, hun toolfamilies en de veelvoorkomende typefouten. 'ML' verwijst naar 'Machine Learning'. 'k8s' verwijst naar 'Kubernetes'. 'tensorlfow' komt nog steeds overeen met 'TensorFlow'. De grafiek weet ook dat 'PyTorch' de bredere competentie 'deep learning' impliceert dus we crediteren je correct wanneer een vacature naar het laatste vraagt en je CV het eerste bewijst.
Als je een ontbrekend synoniem opmerkt voegen we het binnen een dag toe. De grafiek staat open voor operatorbeoordeling en elke misser is een grafiekbewerking, geen modelhertraining.
We analyseren de vacature in gestructureerde velden (verplichte vaardigheden, gewenste vaardigheden, minimum ervaring, minimum diploma) en voeren een diff per sectie uit tegen je CV. De vaardigheidsgrafiek achter de diff verwerkt synoniemen (ML / machine learning, k8s / kubernetes) en typefouten zodat legitieme matches niet gemist worden.
Ja. Elk CV in je workspace kan een andere vacature bevatten. De score en de bullet-herschrijfsuggesties worden per vacature herberekend. Je originele basis-CV wordt nooit overschreven.
We vallen terug op het uitvoeren van dezelfde vaardigheidsgrafiek over de hele vacaturetekst. De geëxtraheerde vaardighedenlijst wordt getoond zodat je deze kunt overschrijven als de analyse iets gemist heeft, voordat de diff loopt.
We berekenen geen enkel trefwoordsimilariteitsgetal over het hele document. We scoren Ervaring, Vaardigheden, Projecten en Opleiding apart omdat een ontbrekend trefwoord in Vaardigheden in 30 seconden te repareren is, maar een ontbrekend trefwoord in Ervaring meestal betekent dat je een andere rol op je CV nodig hebt.
Nee. We voegen bullets toe of schrijven ze opnieuw om de trefwoorden van de vacature te plaatsen, maar we verzinnen nooit vaardigheden die je niet hebt, en we verwijderen nooit content die andere werkgevers zouden kunnen willen. Het basis-CV blijft intact in je workspace.
Ja. De vaardigheidsgrafiek is samengesteld voor elke grote functiefamilie. Voor marketing betekent dat het plaatsen van 'demand gen', 'lifecycle marketing', 'ABM', 'attribution', de standaard toolstack (HubSpot, Marketo, Salesforce) en gekwantificeerde resultaten (pipeline gecreëerd, MQL-conversielift).
Scoor de basis voor het aanpassen. Als parseerbaarheid onder 70 is, fix dat eerst.
De matcher signaleert zwakke bullets. De herschrijver verandert ze in bullets die het trefwoord plaatsen.
De volledige gids. Formaat, secties, actiewerkwoorden en de formatteringfouten die parsers crashen.
Gratis side-by-side diff. Geen creditcard. Je basis-CV blijft intact.
Voer een match uit →